A / B测试错误您可能正在制作

AB测试

最成功的企业主是那些总是思考改善业务的人。 A / B测试是这样做的最有效的方法之一。这就是为什么 71%的公司每月运行两个或多个A / B测试.

但是,虽然A / B测试背后的一般概念很简单,但它看起来并不容易。运行转换率优化广告系列 适当地 can be complex。所有太多的营销人员都在实施他们的A / B测试时犯错误,这可以使其结果冗余。

通常,B2B营销人员将运行分割测试并根据结果进行更改,以找出它没有区别,甚至产生负面结果。为了成功,你的 A / B测试必须正确设置 并且必须准确地解释结果。

以下是一些最常见的错误 B2B营销人员 当谈到应该避免的A / B测试时。

1.结束测试得很快

为了有效地进行分型测试,您应该对统计数据进行基本的理解。虽然许多数字营销人员确实了解统计的概念,但它们会经常 结束A / B测试而没有足够的样品大小。这通常是不知道的结果 如何准确计算正确的样本大小。为了解决这个问题,营销人员必须了解如何计算有效的示例大小。一种 意义计算器 可以帮助解决这个过程。这些计算器使用非常简单,并且大多数情况通常只需要几个数字,例如基本转换率和所需的置信水平,以获得必要的样本大小。

你的测试没有足够长时间运行

这与尽快结束测试不同。除了运行测试之前,在达到统计学意义之前,考虑分裂测试的整个持续时间是至关重要的。大多数营销人员将尽快停止考验,但是,如果您太快达到此数字,则最终可能会出现不准确的结果。这是因为它无法采取 经营周期考虑。

商业周期 是某些交通,引导和转换的变化 一周中的几天,甚至一年中的几个月。一些B2B业务将在本月的某些方面产生更多的询问,大多数人将在平日而不是周末看到更多的成功。因此,任何A / B测试都需要给予 全面的 通过购买周期的所有部分表示前景和领导。它不应该 达到最小样本量,但它也应该至少完成一个完整的商业周期 确保您有一个完全代表性的样本。

3.期待微小的变化

营销人员往往会犯错误,期待小型变化的大量结果,例如调整标题或改变按钮的颜色。虽然这些无疑是良好的测试,但实际上可能会对您的登陆页面的表现产生差异,但他们将只有到目前为止。通过A / B检验,大变化更有可能影响您的转换(正面和负面)。因此,最好的做法是识别对转换产生重大影响的主要元素,然后您可以继续调整较小的元素。

4.运行太多的测试

根据您网站的大小,您可能会有数千个变量来测试,但是您不尝试立即完成所有这些变量。从收集和分析数据,运行测试并测量结果,有效的A / B测试需要时间。立即运行太多的测试可以划分你的注意力,并导致您的业务不会充分利用拆分测试。此外,通过每次测试,有机会错过转换,因此损坏收入。同时运行过多的测试可能对您的收入流产生重大影响。

5.测试太多变量

类似于上面的,可以测试太多元素。这里的主要问题是,如果您同时测试太多变量,您将无法确切地了解哪些影响您的转换,这意味着您将不知道如何最好地优化您的着陆页。有效的A / B测试是关于在制作足够的变化之间进行平衡,以改善转化,同时确保您不经常测试太多变量。

6.没有正确分割受众

为了有效分析您的营销活动的任何部分,需要考虑客户细分市场。您可以以多种方式分段您的受众;从人口统计数据到 新的vs返回访客,来自不同渠道的不同地理位置和访客的访客。 来自两个不同段的访问者可能无法以同样的方式与您的网站进行互动,如果您尝试将它们全部进行测试,则您的结果可能不准确 - 当您运行相同的A / B测试时,您甚至可能获得每个段的不同结果在他们。

如果您要开始分阶段测试,重要的是要特别小心,不要犯这些常见的错误。从事一个人的帮助 营销顾问 可以帮助您确保您充分利用您的最佳状态 B2B数字营销 campaigns.